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Toolkits,
Links, and
Starter References 工具包、
链接与入门参考 工具包、
連結與入門參考

The Tutorial folder works as a compact reference shelf for AI prototyping: platform pointers, API concepts, notebook starters, and reusable data examples.Tutorial 文件夹是一组紧凑的 AI 原型工具参考：平台指引、API 概念、notebook 起步材料与可复用数据示例。Tutorial 文件夾是一組緊湊的 AI 原型工具參考：平台指引、API 概念、notebook 起步材料與可復用數據示例。

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Tool Types工具类型工具類型
Low-code platforms, AI API references, notebooks, slide walkthroughs, and datasets.低代码平台、AI API 参考、notebook、幻灯片 walkthrough 与数据集。低代碼平台、AI API 參考、notebook、幻燈片 walkthrough 與數據集。
Use Cases使用场景使用場景
Prototype setup, model connection, data exploration, and classroom demonstration.原型搭建、模型连接、数据探索与课堂演示。原型搭建、模型連接、數據探索與課堂演示。
Role定位定位
A shared toolkit that helps students find the right resource before they start building.一个共享工具箱，帮助学生在开始构建前找到合适资源。一個共享工具箱，幫助學生在開始建構前找到合適資源。
Toolbox Layers工具箱层次工具箱層次

A curated shelf for AI business prototyping.面向 AI 商业原型的精选资源架。面向 AI 商業原型的精選資源架。

The folder combines platform orientation, API literacy, notebook starters, and small datasets so students can quickly choose a practical starting point.该文件夹整合平台导览、API 素养、notebook 起步材料与小型数据集，帮助学生快速选择实践入口。該文件夾整合平台導覽、API 素養、notebook 起步材料與小型數據集，幫助學生快速選擇實踐入口。

Platform Orientation平台导览平台導覽

Low-code and AI tools低代码与 AI 工具低代碼與 AI 工具

Reference notes help students compare where a prototype should start: a no-code surface, a hosted model tool, or a local notebook.参考说明帮助学生比较原型应该从哪里开始：无代码界面、托管模型工具，还是本地 notebook。參考說明幫助學生比較原型應該從哪裏開始：無代碼介面、託管模型工具，還是本地 notebook。

  • Low-code低代码低代碼
  • Hosted AI托管 AI託管 AI
API ReferencesAPI 参考API 參考

Model connection basics模型连接基础模型連接基礎

Walkthrough material introduces how prompts, model calls, parameters, and responses fit into an AI product workflow.walkthrough 材料介绍提示词、模型调用、参数与响应如何嵌入 AI 产品工作流。walkthrough 材料介紹提示詞、模型調用、參數與響應如何嵌入 AI 產品工作流。

  • Prompting提示词提示詞
  • Model APIs模型 API模型 API
Notebook StartersNotebook 起步材料Notebook 起步材料

Reusable exploration templates可复用探索模板可復用探索模板

Notebook examples give students a lightweight place to inspect data, try a model idea, and adapt the pattern for a new prototype.Notebook 示例为学生提供轻量入口，用来检查数据、尝试模型想法，并迁移到新的原型场景。Notebook 示例為學生提供輕量入口，用來檢查數據、嘗試模型想法，並遷移到新的原型場景。

  • Notebook
  • Reusable pattern可复用模式可復用模式
Data References数据参考數據參考

Small datasets for testing用于测试的小型数据集用於測試的小型數據集

CSV files create a practical base for checking assumptions, comparing outputs, and making demonstrations concrete.CSV 文件为检查假设、比较输出和具体化演示提供实用基础。CSV 文件為檢查假設、比較輸出和具體化演示提供實用基礎。

  • bitcoin_daily.csv
  • ethereum_daily.csv
Toolbox Flow工具箱流程工具箱流程

From resource search to prototype choice.从查找资源到选择原型路径。由查找資源到選擇原型路徑。

Reference Route参考路线參考路線

A simple sequence for choosing the right tool.用于选择合适工具的简单顺序。用於選擇合適工具的簡單順序。

The toolkit is meant to help students decide what to read, what to open, and what to connect before they commit to a build path.这套工具箱帮助学生在确定构建路径前，判断应该读什么、打开什么、连接什么。這套工具箱幫助學生在確定建構路徑前，判斷應該讀甚麼、打開甚麼、連接甚麼。

01
Clarify the prototype goal明确原型目标明確原型目標
Decide whether the task needs a platform, an API, a dataset, or a notebook exploration.判断任务需要平台、API、数据集，还是 notebook 探索。判斷任務需要平台、API、數據集，還是 notebook 探索。
02
Pick the smallest useful resource选择最小可用资源選擇最小可用資源
Use the reference that answers the next decision instead of collecting every possible link.选择能回答下一步决策的参考，而不是收集所有可能链接。選擇能回答下一步決策的參考，而不是收集所有可能連結。
03
Connect data or model context连接数据或模型上下文連接數據或模型上下文
Bring in a dataset, API concept, or prompt pattern only when it helps test the business idea.只有当数据集、API 概念或提示词模式能检验商业想法时，才把它们引入。只有當數據集、API 概念或提示詞模式能檢驗商業想法時，才把它們引入。
04
Document the chosen path记录所选路径記錄所選路徑
Capture which tool was selected, why it fits, and what assumption the prototype will test next.记录选择了哪个工具、为什么合适，以及原型接下来要检验哪个假设。記錄選擇了哪個工具、為甚麼合適，以及原型接下來要檢驗哪個假設。

Open the toolkit resource folder.打开工具箱资源文件夹。打開工具箱資源文件夾。

Browse the live Tutorial directory for platform references, walkthrough decks, notebook starters, and CSV datasets.浏览在线 Tutorial 目录，查看平台参考、walkthrough 幻灯片、notebook 起步材料和 CSV 数据集。瀏覽線上 Tutorial 目錄，查看平台參考、walkthrough 幻燈片、notebook 起步材料和 CSV 數據集。

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