Start from intent从意图开始由意圖開始
Students learn to translate a vague request into role, task, audience, constraints, and expected format.学生学习把模糊请求转化为角色、任务、受众、限制条件和期望格式。學生學習把模糊請求轉化為角色、任務、受眾、限制條件和期望格式。
- Intent意图意圖
- Constraints限制限制
AI Learning Assistant is used as a teaching walkthrough: students learn how to frame a task, provide context, inspect AI output, and revise with intent.AI Learning Assistant 在这里是一条教学 walkthrough:学生学习如何界定任务、提供上下文、检查 AI 输出,并有意识地迭代。AI Learning Assistant 在這裏是一條教學 walkthrough:學生學習如何界定任務、提供上下文、檢查 AI 輸出,並有意識地迭代。
The project is most useful as a guided example: each screen and output can become a classroom conversation about intent, evidence, quality, and revision.这个项目最适合作为引导式示例:每个界面和输出都可以变成关于意图、依据、质量与修改的课堂讨论。這個項目最適合作為引導式示例:每個介面和輸出都可以變成關於意圖、依據、質量與修改的課堂討論。
The workflow stays explicit so students can see that good AI use is a sequence of choices, not a single magic prompt.流程被清楚展开,让学生看到好的 AI 使用是一连串选择,而不是一个神奇提示词。流程被清楚展開,讓學生看到好的 AI 使用是一連串選擇,而不是一個神奇提示詞。
Students learn to translate a vague request into role, task, audience, constraints, and expected format.学生学习把模糊请求转化为角色、任务、受众、限制条件和期望格式。學生學習把模糊請求轉化為角色、任務、受眾、限制條件和期望格式。
References are treated as evidence: students decide what the model should use and what it should ignore.参考资料被当作依据:学生决定模型应该使用什么、忽略什么。參考資料被當作依據:學生決定模型應該使用甚麼、忽略甚麼。
Generated work becomes a draft that students test against the original task, facts, and quality bar.生成内容是草稿,学生需要用原始任务、事实和质量标准来检验它。生成內容是草稿,學生需要用原始任務、事實和質量標準來檢驗它。
Students learn to name the problem, change one variable, and compare the new result with the previous version.学生学习指出问题、一次改变一个变量,并把新结果与上一版本对比。學生學習指出問題、一次改變一個變量,並把新結果與上一版本對比。
Students define quality before generation so they have a standard for judging the model output.学生在生成前定义质量标准,因此能有依据地判断模型输出。學生在生成前定義質量標準,因此能有依據地判斷模型輸出。
The instructor can stop at prompt, context, and review moments to ask why this choice matters.教师可以在提示词、上下文和评审节点停下来,追问为什么这个选择重要。教師可以在提示詞、上下文和評審節點停下來,追問為甚麼這個選擇重要。
Students see improvement by comparing the first draft, revised prompt, and final output side by side.学生通过并排比较初稿、修改后的提示词和最终输出,看到改进过程。學生通過並排比較初稿、修改後的提示詞和最終輸出,看到改進過程。
The final step is to capture which prompting and review habit can transfer to the next AI task.最后一步是记录哪些提示词与评审习惯可以迁移到下一次 AI 任务。最後一步是記錄哪些提示詞與評審習慣可以遷移到下一次 AI 任務。
Browse the project as a reference for turning prompts, context, previews, and review checkpoints into a guided learning path.把这个项目作为参考,学习如何把提示词、上下文、预览和评审检查点组织成引导式学习路径。把這個項目作為參考,學習如何把提示詞、上下文、預覽和評審檢查點組織成引導式學習路徑。